THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên luận án: Phân tích, đánh giá sự suy giảm khả năng chịu tải và tuổi thọ của kết cấu nhịp cầu dầm bê tông cốt thép đang khai thác
Ngành: Kỹ thuật Xây dựng Công trình Đặc biệt
Mã số: 9.58.02.06
Nghiên cứu sinh: Lưu Trường Giang
Họ và tên cán bộ hướng dẫn:
1. PGS.TS. Trần Việt Hùng - Trường Đại học GTVT
2. TS. Nguyễn Việt Khoa - Viện KH&CN GTVT
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Giao thông vận tải
TÓM TẮT ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Luận án đã tiến hành nghiên cứu, phân tích ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng xuống cấp kết cấu BTCT và hệ thống được các mô hình xuống cấp, các mô hình dự đoán độ bền của kết cấu BTCT. Từ đó, ứng dựng kỹ thuật phân tích hiện đại để đánh giá và dự đoán tuổi thọ của kết cấu nhịp dầm BTCT cũ hiện đang khai thác.
Luận án đã tiến hành đo đạc, khảo sát thực tế cầu đang khai thác, sử dụng phương pháp đo động để phân tích sự suy giảm của kết cấu thông qua phân tích FFT. Sự thay đổi của các đặc trưng mặt cắt có thể được nhận biết và so sánh với phân tích lý thuyết thông qua phân tích FEA.
Luận án đã tiến hành xây dựng và tối ưu mạng nơ ron nhân tạo ANN và ứng dụng trong đánh giá tuổi thọ của kết cấu nhịp cầu BTCT.
Các đóng góp mới của Luận án:
1. Đề xuất phân tích suy giảm của kết cấu dầm BTCT dựa trên kết hợp đánh giá hiện trạng và phương pháp đo động thông qua tần số dao động và sự thay đổi đặc trưng của mặt cắt kết cấu nhịp.
2. Nghiên cứu phân tích tính toán tuổi thọ công trình dựa trên ứng dụng mạng ANN. Luận án đã đề xuất xây dựng thuật toán, mô hình và chương trình đánh giá tuổi thọ kết cấu cầu cũ dưới tác động kết hợp của môi trường và tải trọng.
3. Phát triển mô hình dự báo tuổi thọ kết cấu nhịp dựa trên trên trí tuệ nhân tạo. Giúp người quản lý dự đoán nhanh chóng tuổi thọ kết cấu để đưa ra biện pháp và quy trình bảo trì hợp lý.
INFORMATION OF THE NEW CONTRIBUTIONS OF THE THESIS
Name of dissertation: Analysis and evaluation of the degradation of load-bearing capacity and lifespan of concrete bridge girder in operation.
Major: Special Structures Engineering
Code No: 9.58.02.06
Name of PhD. Student: MSc. Luu Truong Giang
Name of Supervisors:
1. Assoc. Prof., Dr. Tran Viet Hung - University of Transport and Communications.
2. Dr. Nguyen Viet Khoa - Institute of Transport Science and Technology
Training Institution: University of Transport and Communication
SUMMARY OF THE NEW CONTRIBUTIONS OF THE THESIS
This thesis has conducted research and analysis of the influence of factors affecting the degradation potential of reinforced concrete structures and systems using degradation models and models for predicting the strength of the concrete structures. From this, modern analytical techniques are applied to evaluate and predict the lifespan of existing concrete bridge girders.
The thesis has conducted on-site measurements and surveys of bridges in operation, using dynamic measurement methods to analyze structural degradation through FFT analysis. Changes in cross-sectional characteristics can be identified and compared with theoretical analysis through FEA analysis.
The thesis has also developed and optimized an artificial neural network (ANN) and applied it to evaluate the lifespan of concrete bridge girder.
New contributions of the thesis:
1. Proposing a degradation analysis of reinforced concrete girder structures based on a combination of current condition assessment and dynamic measurement methods through vibration frequency and changes in cross-sectional characteristics of the bridge girder.
2. Research on the analysis and calculation of structural lifespan based on the application of ANN networks. The thesis proposed the development of an algorithm, model, and program for evaluating the lifespan of old bridge structures under the combined effects of environment and load.
3. Development of an AI-based model for predicting the lifespan of bridge girders. This helps managers quickly predict the lifespan of structures to implement appropriate maintenance measures and procedures.
